Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression
Main Idea : IoU Metric을 localization loss function으로써 사용하자.
loss = 1 - GIoU (값 : 최소 0 ~ 최대 2)
YOLO v3, Faster R CNN, Mask R CNN 네트워크에서 성능
You May Also Enjoy
Long Context vs. RAG for LLMs
1 minute read
Long Context vs. RAG for LLMs 논문 요약
Speed Always Wins: A Survey on Efficient Architectures for LLMs
1 minute read
논문 개요 이 논문은 대형 언어 모델(LLM)의 효율적인 아키텍처 설계에 초점을 맞추어, 처리 속도와 비용, 자원 효율 및 실제 응용 환경에서의 실질적 성능에 대해 체계적으로 분석한다. 기존 트랜스포머 기반 모델의 한계를 넘어서는 다양한 혁신적 설계 및 최근 연구 트렌드를 폭넓게 ...
A Survey on LLM-as-a-Judge
less than 1 minute read
LLM-as-a-Judge에 대한 종합 조사
Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention
1 minute read
본 논문은 대형 언어 모델(LLM) 서빙 환경에서 가장 큰 병목 중 하나인 메모리 관리 문제를 해결하기 위해 PagedAttention이라는 혁신적인 방법을 제안한다. 이 기법은 특히 KV 캐시(Key-Value Cache) 메모리 사용 최적화에 초점을 맞추며, 운영체제의 가상 메...