A Survey on LLM-as-a-Judge
LLM-as-a-Judge에 대한 종합 조사
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Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention
본 논문은 대형 언어 모델(LLM) 서빙 환경에서 가장 큰 병목 중 하나인 메모리 관리 문제를 해결하기 위해 PagedAttention이라는 혁신적인 방법을 제안한다. 이 기법은 특히 KV 캐시(Key-Value Cache) 메모리 사용 최적화에 초점을 맞추며, 운영체제의 가상 메...
RemixMatch, FixMatch
Semi-Supervised Learning Supervised Learning은 Labeled data만을 이용하여 만들어진다. But, 현실세계에서는 Unlabeled data가 훨씬 많고 Labeled data와 Unlabeled data를 같이 학습시키는 것이 Se...
Multi Task, Multi Modal
Multi Task & Multi Modal Single Task : Input X —> Output Y (ex. Object Classification) Multi Task : Input X —> Output Y1, Y2, Y3 (ex. Object ...
Deep Compression
Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding