Focal Loss for Dense Object Detection
focal loss 는 기존 loss 함수를 재정의한 것이다. 분류하기 어려운 예제들 (Hard Positives examples-Object)에 높은 가중치를 부여하고 분류하기 쉬운 예제들 (Easy Negatives examples-Background)에는 작은 가중치를 할당한...
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EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection
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EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
Intro Conv Network의 scale을 키우면서 accuracy와 efficiency를 높히는 방법을 찾아보자 그건 network의 width/depth/resolution을 조화롭게 키우는 것이다. compound scaling methods 라 한다
ROC and ACU
ROC : Roceiver Operating Curve ACU : Area Under the Curve Accuracy : TP + TN / ALL , 전체 중 Positive을 Positive이라고 예측한 것과 Negative를 Negative라고 예측한 ...
A survey of data augmentation for deep learning
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