Multi Task, Multi Modal
Multi Task & Multi Modal Single Task : Input X —> Output Y (ex. Object Classification) Multi Task : Input X —> Output Y1, Y2, Y3 (ex. Object ...
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Auto ML - Machine Learning 모델 학습에서 가장 중요한 것은 올바른 Data의 확보 그리고 Hyperparameter Tunning 일 것이다. Auto-ML은 이 Hyperparameter Tunning을 자동으로 해주는 방법이다.
Pseudo Labeling 이란 ? - Test Data 에 대하여 Predict한 Label 값을 이용하여 Re-Train 하여 성능을 높히는 Semi-supervised Learning 의 한 방법 단계 Build a model using training data. ...