Pseudo Labeling
Pseudo Labeling 이란 ? - Test Data 에 대하여 Predict한 Label 값을 이용하여 Re-Train 하여 성능을 높히는 Semi-supervised Learning 의 한 방법 단계 Build a model using training data. ...
Pseudo Labeling 이란 ? - Test Data 에 대하여 Predict한 Label 값을 이용하여 Re-Train 하여 성능을 높히는 Semi-supervised Learning 의 한 방법 단계 Build a model using training data. ...
Contrastive Learning
Ensemble 다양한 알고리즘을 사용하여 성능을 높히기 위한 방법
- self training ImageNet dataset 을 이용하여 Teacher model 학습 JFT-300M dataset 을 이용하여 Teacher model 테스트 ImageNet dataset + JFT-300M dataset 을 이용하여 Student ...
Auto Augment 수동으로 정하는 Augmentation을 자동으로 Augmentation 찾아주도록 함 여러가지 sub policies로 구성된 설계 공간을 탐색하고 각 미니 배치의 각각 이미지에 대해 랜덤으로 선택 sub policies는 Rotation, T...