EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

Intro

Conv Network의 scale을 키우면서 accuracy와 efficiency를 높히는 방법을 찾아보자
그건 network의 width/depth/resolution을 조화롭게 키우는 것이다.
compound scaling methods 라 한다

• width scaling : conv patch의 channel을 늘려서
• depth scaling : conv layer를 길게 만든는
• resoulution scaling : input 시, 이미지의 w, h 를 크게 만드는
• compound scaling : 위 3가지를 조화롭게

적절한 조합값을 찾아 비슷한 파라미터 사용에서도 더 좋은 정확도를 보여준다.